🔬 Изилдөө багыттары

Блокчейн жана бөлүштүрүлгөн технологиялар

  • Жогорку натыйжалуу консенсус механизмдери
  • Чынжыр аралык (Cross-chain) интеграция
  • Масштабдоо жана оптималдаштыруу чечимдери
  • Акылдуу келишимдердин коопсуздугу
  • Децентрализдештирилген финансылык (DeFi) инновациялар

Жасалма интеллект жана машиналык үйрөнүү

  • Терең үйрөнүү архитектуралары
  • Табигый тилди иштетүү (NLP)
  • Компьютердик көрүү жана сенсордук системалар
  • Күчөтүлгөн үйрөнүү колдонмолору
  • AI этикасы жана жоопкерчилиги

Web3 жана Метаалем технологиялары

  • Децентрализдештирилген инсандык башкаруу (DID)
  • Виртуалдык жана кошулган реалдуулук
  • Санариптик активдер жана NFT башкаруу
  • Метаалем экономикасы жана моделдөө
  • Интерактивдүү чөгүп кетүү технологиялары

🚀 Жогорку деңгээлдеги изилдөө долбоорлору

CyberChain: Кийинки муун блокчейн платформасы

Долбоор жетекчиси: Чжан профессор

Изилдөө циклы: 2023-2025

Долбоор сыпаттамасы: Жогорку өткөрүмдүүлүк, аз кечигүү жана коопсуздукту камсыз кылган блокчейн технологиясын өнүктүрүү, көптөгөн чынжырларды интеграциялоо жана акылдуу келишимдерди терең колдоо.

Күтүлгөн натыйжалар: 3-5 эл аралык илимий макалалар, 2-3 патент, ачык булактуу негизги код.

MetaAI: Интеллектуалдык метаалем жардамчысы

Долбоор жетекчиси: Ли профессор

Изилдөө циклы: 2024-2026

Долбоор сыпаттамасы: Чоң тил моделдерине негизделген виртуалдык жардамчыны иштеп чыгуу, колдонуучунун ниетин так түшүнүү жана жекече колдоо көрсөтүү.

Күтүлгөн натыйжалар: Коммерциялык AI продукт, илимий жана өнөр жай өнөктөштүктөрү.

DecentralizedEdu: Децентрализдештирилген билим берүү экосистемасы

Долбоор жетекчиси: Ван профессор

Изилдөө циклы: 2024-2025

Долбоор сыпаттамасы: Блокчейнге негизделген билим берүү сертификаттарын түзүү, ачыктык жана эл аралык таанылышты камсыздоо.

Күтүлгөн натыйжалар: Билим берүүдө блокчейн стандарттарын түзүү жана дүйнөлүк өнөктөштөр менен кызматташуу.

👨‍🏫 Илимий команда

Чжан Минхуа, Профессор

Адистик: Блокчейн жана криптография

Академиялык фон: Цинхуа университетинин PhD, MIT конок изилдөөчүсү

Жетишкендиктери: 30+ SCI макалалар, 3 эл аралык долбоордун жетекчиси

Ли Сяофан, Профессор

Адистик: Жасалма интеллект жана машиналык үйрөнүү

Академиялык фон: Стэнфорд университетинин PhD, мурдагы Google Research

Жетишкендиктери: Nature жана жогорку деңгээлдеги AI конференцияларында 25+ макала

Ван Жианго, Профессор

Адистик: Web3 жана метаалем технологиялары

Академиялык фон: Калифорния университетинин PhD, мурдагы Meta инженери

Жетишкендиктери: 15+ блокчейн патент, бир нече Web3 долбоорлорун жетектөө

🏢 Изилдөө борборлору

Блокчейн лабораториясы

  • Жогорку ылдамдыктагы серверлер
  • Эксперименталдык блокчейн тармак
  • Акылдуу келишимдерди иштеп чыгуу чөйрөсү
  • Шифрлоо алгоритмдерин текшерүү платформасы

AI эсептөө борбору

  • NVIDIA A100 GPU кластерлери
  • Таратуу негизиндеги окутуу системалары
  • Ири маалымат сактоо
  • Машиналык үйрөнүүнүн инновациялык каркасылары

Метаалем тажрыйба борбору

  • Толук VR/AR жабдуулары
  • Голографиялык проекция системалары
  • Кыймыл кармоо технологиялары
  • Чөгүп кетүү интерактивдүү чөйрөлөрү

📚 Илимий жетишкендиктер

150+

Жарыяланган макалалар

25

Патент өтүнүүлөрү

10

Өнөр жай менен кызматташтык

5

Эл аралык сыйлыктар

Акыркы маанилүү басылмалар

"IoT үчүн масштабдуу блокчейн архитектурасы"

IEEE Transactions on Computers, 2024

"Децентрализдештирилген тармактарда терең үйрөнүүнү оптималдаштыруу"

Nature Machine Intelligence, 2024

"Метаалем экономикасы: блокчейн негизиндеги каркас"

ACM Computing Surveys, 2023

🤝 Өнөктөштөрүбүз

Технологиялык өнөктөштөр

  • Ethereum Foundation
  • Binance Labs
  • OpenAI
  • Meta Reality Labs

Академиялык өнөктөштөр

  • MIT Компьютер илимдер лабораториясы
  • Стэнфорд AI изилдөө институту
  • Цинхуа университетинин блокчейн борбору
  • Сингапур улуттук университети

Өкмөттүк жана аймактык өнөктөштөр

  • Кыргыз Республикасынын Санариптик Өнүгүү Министрлиги
  • Орто Азия Технология Инновация Альянсы
  • Жибек жолу Санарип Экономика Институту
  • Евразия Экономикалык Биримдиги Илим-Техника Комитети